一、devops介绍？

DevOps（Development和Operations的组合词）是一组过程、方法与系统的统称，用于促进开发（应用程序/软件工程）、技术运营和质量保障（QA）部门之间的沟通、协作与整合。

它是一种重视“软件开发人员（Dev）”和“IT运维技术人员（Ops）”之间沟通合作的文化、运动或惯例。透过自动化“软件交付”和“架构变更”的流程，来使得构建、测试、发布软件能够更加地快捷、频繁和可靠。

它的出现是由于软件行业日益清晰地认识到：为了按时交付软件产品和服务，开发和运维工作必须紧密合作。

二、devops工具排名

2021综合评估：迎接新时代的优秀devops工具

随着技术的迅猛发展，软件开发和交付的速度成为企业成功的关键因素之一。快速交付高质量的软件成为了业务增长和竞争的关键驱动因素。为了实现这一目标，越来越多的组织开始转向DevOps方法论，将开发团队与运维团队紧密融合，实现自动化和协作。而为了支持DevOps实践，各种devops工具应运而生。本文将解析2021年的综合评估，揭示那些备受推崇的devops工具，以帮助企业做出明智的选择。

1. Jenkins

Jenkins无疑是最著名、最广泛使用的持续集成和持续交付（CI/CD）工具。拥有庞大的开源社区支持，Jenkins提供了丰富的插件生态系统，几乎可以与任何开发工具和平台集成。通过自动化构建、测试和部署流程，Jenkins帮助开发团队更快速地交付高质量的软件。

2. GitLab

GitLab是一个综合性的DevOps工具平台，集成了代码托管、CI/CD管道、容器注册表、项目管理等各种功能。通过GitLab，团队成员可以在单一平台上进行协作，从代码管理到持续集成和交付的全过程，简化了整个开发流程，提高了团队的生产效率。

3. Docker

Docker是一个开放源代码的容器化平台，能够轻松地创建、部署和运行应用程序。Docker的主要优势在于其轻量级的容器化技术，使得应用可以在不同的环境中快速部署，避免了“在我这里能运行”的问题。借助Docker，开发团队可以更加灵活地管理软件的版本和依赖关系，为软件交付提供了更高的一致性和可靠性。

4. Ansible

Ansible是一种自动化工具，通过简化和加速IT基础架构的配置管理、应用程序部署和任务执行。相比其他类似的自动化工具，Ansible的优势在于其简单易用性和无需代理的特点。它使用基于SSH的远程管理，支持广泛的平台和技术堆栈，可以快速地实现自动化部署和配置管理。

5. Kubernetes

Kubernetes是一个开源的容器编排平台，用于自动化管理容器化应用程序的部署、扩展和故障恢复。Kubernetes的目标是提供一个简单、一致的平台，以管理容器化应用程序的生命周期。它具有高度可扩展性和灵活性，适用于各种规模的部署环境，并支持跨云、混合云和本地环境。

6. Grafana

Grafana是一个功能强大的开源数据可视化和监控平台。它支持各种数据库、云服务和应用程序，使用户能够以直观且灵活的方式监控和分析数据。Grafana的可视化仪表板可以帮助团队实时了解应用程序和基础设施的性能情况，及时发现和解决问题。

7. Slack

Slack是一个团队协作工具，提供实时通信和信息共享的平台。它支持群组聊天、文件共享、应用集成等多种功能，极大地提高了团队成员之间的协作效率。在DevOps团队中，Slack可以用于实时的沟通和协调，促进团队成员之间的合作和知识共享。

8. Prometheus

Prometheus是一个开源的系统监控和警报工具。它具有高度可扩展性和灵活性，能够收集和存储各种数据类型，并提供丰富的查询语言和可视化方式。通过Prometheus，团队可以实时监控应用程序和基础设施的状态，及时发现和解决潜在问题，保障系统的稳定性。

9. Jira

Jira是一种流行的项目管理和问题跟踪工具，常用于敏捷开发团队和DevOps团队中。它提供了强大的任务管理、工作流程管理和报告功能，可以帮助团队高效地规划、追踪和管理项目。通过Jira，团队成员可以更好地协作，通过可视化的方式跟踪项目进展，提高工作效率。

10. Terraform

Terraform是一个开源的基础设施即代码工具，用于自动化和管理基础设施的生命周期。借助Terraform，团队可以使用简洁的配置语言定义基础设施，实现基础设施即代码的思想。它支持多种云服务提供商和基础设施平台，使得团队可以在不同的环境中轻松地管理和部署基础设施。

结论

综上所述，面对快速变化的业务环境和不断增长的软件需求，有效的DevOps实践和合适的工具支持变得至关重要。在2021年的综合评估中，Jenkins、GitLab、Docker、Ansible、Kubernetes、Grafana、Slack、Prometheus、Jira和Terraform是备受推崇的devops工具。选择适合自身需求和团队的工具，将有助于提高开发速度、增强团队协作，并有效应对软件交付的挑战。

三、devops愿景？

devops是一组过程、方法与系统的统称，用于促进开发（应用程序/软件工程）、技术运营和质量保障（QA）部门之间的沟通、协作与整合。

devops是一种重视“软件开发人员”和“IT运维技术人员”之间沟通合作的文化、运动或惯例。

透过自动化“软件交付”和“架构变更”的流程，来使得构建、测试、发布软件能够更加地快捷、频繁和可靠。

devops的出现是由于软件行业日益清晰地认识到：为了按时交付软件产品和服务，开发和运营工作必须紧密合作。

四、devops考证费用？

软件技术开发工程师证书报考价格一般在2000-3000元左右，不同地区不同机构，不同证书等级收取的费用会有所不同，详细可以咨询相关报考机构了解具体的收费标准。

软件技术开发工程师证书都是需要通过机构进行报名考试的，目前官方没有开通个人报考的渠道，所以考生在选择机构时一定要擦亮眼睛，选择有相关授权资质的正规机构。

五、devops是什么？

DevOps（Development和Operations的组合词）是一组过程、方法与系统的统称，用于促进开发（应用程序或软件工程）、技术运营和质量保障（QA）部门之间的沟通、协作与整合。

它是一种重视“软件开发人员（Dev）”和“IT运维技术人员（Ops）”之间沟通合作的文化、运动或惯例。透过自动化“软件交付”和“架构变更”的流程，来使得构建、测试、发布软件能够更加地快捷、频繁和可靠。

六、机器学习包括？

机器学习

机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

七、devops和cicd区别？

DevOps（Development和Operations的组合词）是一组过程、方法与系统的统称，用于促进开发（应用程序/软件工程）、技术运营和质量保障（QA）部门之间的沟通、协作与整合。

cicd是指多名开发者在开发不同功能代码的过程当中,可以频繁的将代码行合并到一起并切相互不影响工作。

八、devops是什么职业？

devops是一种重视“软件开发人员（dev）”和“it运维技术人员（ops）”之间沟通合作的文化、运动或惯例。透过自动化“软件交付”和“架构变更”的流程，来使得构建、测试、发布软件能够更加地快捷、频繁和可靠。

DevOps 考虑的还不止是软件部署，它是一套针对这几个部门间沟通与协作问题的流程和方法。

九、机器学习是从哪里学习？

机器学习是从数据中学习的。它利用算法和统计模型来分析数据，发现数据中的模式和规律，从而生成预测模型和决策模型。

机器学习有监督学习、无监督学习和强化学习等不同的学习方式，可以应用于各种不同的领域，如自然语言处理、计算机视觉、音频信号处理和金融等。

机器学习的数据来源可以是结构化数据和非结构化数据，如图像、文本、音频和视频等。

十、什么是学习和机器学习？

机器学习(Machine Learning)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能，它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径。

学习，是指通过阅读、听讲、思考、研究、实践等途径获得知识和技能的过程。学习分为狭义与广义两种：狭义：通过阅读、听讲、研究、观察、理解、探索、实验、实践等手段获得知识或技能的过程，是一种使个体可以得到持续变化（知识和技能，方法与过程，情感与价值的改善和升华）的行为方式。例如:通过学校教育获得知识的过程。广义：是人在生活过程中，通过获得经验而产生的行为或行为潜能的相对持久的方式。次广义学习指人类的学习。