一、如何系统的学习苏绣？

所需工具：苏绣专用针，彩绣，手帕，花撑。

先用花撑把绣布固定住，绣布一定要感觉到紧紧的，苏绣的针很细，穿好了就可以绣了。

要先藏针，固定好线，藏针就是在你要绣的图案上扎2针。绣法就是一针上一针下，很简单的，但最关键的是千万不要把斜线绣平了。

绣花朵的时候，小花朵的花瓣可以用斜针的方法绣，大花朵的花瓣不能用斜针绣，用长短绣。

如果发现线快绣完了，千万不用绣下去了，等结束了的时候也是要藏针的，所以是要留一定的线。

搭配颜色也很重要，不用用那种很鲜艳的颜色，苏绣是以淡雅别致著称的。

二、如何系统的学习草书？

如何系统学草书？

学草书，具备如下门槛，有一定的书写诸体，比如楷书，行草，篆隶。学养属于后学，达及厚积薄发。那么具体学习草书，本着不要着急，即是系统的学习，仅仅速成草书形貌。

学草起步，日积月累，或是有侧重的寻找草符习练，有的从章草有的从今草入帖。近代有于右任的标准草符，练习有贴近时代，简化字的部分字实际就是古代的草书符号。

在训练草符的记忆，需要结合读帖与习练，记忆过程最好贯穿临帖。选择唐代的孙过庭今草《书谱》，从易到难。能够掌握大量的草书符号。同时注意点画的变化。

另一种情况，熟练王羲之许多书札，大部分属于行草，草书的简易写法很多，以及王羲之十七帖，可以读悟感知古人草书的书写习惯。

草书符号的蓄积只要有兴趣，记忆特别快。若此年内就会入门，可以通过掌握了许多草符后，理应能读草书作品。只要解决了识读关，更加兴趣培养，一般都是因为草书境难入，终究难以识读。

第一阶段还是草符记忆的问题，识读的问题。尔后便有培养自己的情性，达到草书的形质与情性完美结合。同时了掌草书结体是以使转线条构成。与楷书相反，楷书结体以点画构成。

因此注重线条笔画的丰富，是写好草书的另一个水准。作为初学，重点基础性的习练，循序渐进的学书规律。应该知晓草书是各种书体的综合能力。境界为最高。

三、如何系统的学习炒股？

感谢今日头条的邀请！

股市是一个需要不断总结和学习的地方，随着时间的推移渐渐地我成为了老股民。04年进入股市，历经九九八十一难，经历了两轮牛市和熊市的更替。现在依然在不断的学习和总结，因为股票是投资学的一个分支，也是一门学问。理论重要，实践更重要。

1996年我刚上大学，学的是土木工程。图书馆是我经常去的地方，但我偏偏很少找本专业的书籍看，而是找一些经济学方面的书本来学习，像曼昆的《经济学原理》、萨缪尔森的《经济学》，这些都是很容易理解的经济学入门书籍。那时候关于股票的书籍还真比较少，《投资学》太涩，有点看不懂。建议新股民可以看一些关于K线方面的书，这比较容易了解。K线技术对多数技术派来说都是一个基础，我们先不去评论K线技术的优劣性。记得民间不就传说徐翔能凭记忆画出他所经历过的股市的K线图么？可见K线还是有必要去了解和学习的。

投资类的书籍有很多，首推第一本杰西·利弗莫尔的《股票作手回忆录》，描述了有史以来最出色的股票投资人——杰西·利弗莫尔（JesseLivermore）波澜起伏的精彩投资生涯。他本身是个悲剧人物，历经了股市投资的辉煌，最终以自杀的方式结束了自己的一生。但这本书真的很经典，必学之一。其余的像《巴菲特传记》、等都有必要看。专业书籍投资学必不可少的。需要看懂上市公司的财务报表，这就需要我们去学习会计学方面的一些基础知识。

实践是检验真理的唯一标准。股票交易行情瞬间千变万化，有我们学不尽的地方。只有通过实践不断的总结经验教训才能更好的去股市遨游。要时刻留意打的政策导向，上市公司的行业趋向，这样就需要我们不断的去获取信息，需要有去伪存真的能力。

希望有所帮助，纯属一家之言！炒股的朋友请关注@小散股市日记！

四、机器学习是从哪里学习？

机器学习是从数据中学习的。它利用算法和统计模型来分析数据，发现数据中的模式和规律，从而生成预测模型和决策模型。

机器学习有监督学习、无监督学习和强化学习等不同的学习方式，可以应用于各种不同的领域，如自然语言处理、计算机视觉、音频信号处理和金融等。

机器学习的数据来源可以是结构化数据和非结构化数据，如图像、文本、音频和视频等。

五、什么是学习和机器学习？

机器学习(Machine Learning)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能，它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径。

学习，是指通过阅读、听讲、思考、研究、实践等途径获得知识和技能的过程。学习分为狭义与广义两种：狭义：通过阅读、听讲、研究、观察、理解、探索、实验、实践等手段获得知识或技能的过程，是一种使个体可以得到持续变化（知识和技能，方法与过程，情感与价值的改善和升华）的行为方式。例如:通过学校教育获得知识的过程。广义：是人在生活过程中，通过获得经验而产生的行为或行为潜能的相对持久的方式。次广义学习指人类的学习。

六、语音学习系统如何看学习时间？

语音学习系统学习时间查看方法：

1、首先打开学习通软件，选择右下方我的版块，找到昵称旁边的花朵图案。

2、然后在弹出的窗口中找到阅读这栏就可以看到学习时长了。语音学习系统app是一款教育学习类的软件，用户可以在手机上学习现行的语文和英语课本教材内容！并且将影像和声音图像进行融合！并且帮助用户在线上练习口语以及听书读写的能力！

七、机器学习的系统框架包括哪些模块？

机器学习的系统框架包括数据采集、数据预处理、特征工程、模型选择和训练、模型评估和优化等模块。

数据采集模块负责从各种数据源中收集数据，数据预处理模块用于清洗、处理和转换原始数据，特征工程模块用于提取和选择最具代表性的特征，模型选择和训练模块用于选择合适的机器学习模型并进行训练，模型评估和优化模块用于评估模型性能并对模型进行优化。这些模块相互协作，构成了一个完整的机器学习系统框架。

八、机器学习的分类？

机器学习是一个比较大的范畴，机器学习包括很多东西，如决策树分析，主成分分析，回归分析，支持向量机，神经网络，深度学习等。你说的流量分类应该是说采用机器学习里面的一些分类算法，如朴素贝叶斯算法，K-means算法（也叫K均值算法），EM算法(也叫期望值最大化算法)等聚类算法。

九、n卡机器学习装什么系统？

很多基于机器学习的都要跑CUDA，不管是视觉计算还是大数据计算，很多都要基于这个环境。所以就记录以下这一系列套件的安装。

先说我电脑配置Ubuntu18.04、GTX1060 6G、16G RAM、i7-8750h。

十、机器学习包括？

机器学习

机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。