如何看待人工智能顶会 CVPR2022 最佳论文结果?

数以科技 2025-04-22 14:54 人工智能 189 次浏览

一、如何看待人工智能顶会 CVPR2022 最佳论文结果?

最新更新:欢迎看我的视频详细解读,别忘了点赞。


我在2021年11月就预言MAE要获得最佳论文提名以上的奖励,今天晚上开奖,最终确实获得了头位的最佳论文最终提名,心情激动。

2021年回答的截图
如何看待何恺明最新一作论文Masked Autoencoders?

刚才翻了一下oral list,预测了一下获得最佳论文的文章,比较有希望的有:

1、(78) Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners

(最终获得最佳论文final list)

2、(516) Ref-NeRF: Structured View-Dependent Appearance for Neural Radiance Fields(最终获得最佳学生论文提名奖)

3、(3870) Block-NeRF: Scalable Large Scene Neural View Synthesis

4、(731) Reversible Vision Transformers

5、(790) Dataset Distillation by Matching Training Trajectories

6、(2106) MAXIM: Multi-Axis MLP for Image Processing

7、(3733) MetaFormer Is Actually What You Need for Vision

8、(3951) Unsupervised Domain Generalization by Learning a Bridge Across Domains

9、(4067) Shunted Self-Attention via Multi-Scale Token Aggregation

除了标注的,其他的预测不准,我自罚三杯。


颁奖晚会已经开始,跟大家直播一下盛况,可以追更:

CVPR颁奖晚会开始
介绍一下大佬们

主持人应该是Mubarak Shah。

一些基本的数据,超过五千人线下参加会议。

中国参会人数差不多是美国的三分之一。

刷一下政治正确,保护黑人利益,CVPR恰逢关键假期。

主持提醒要戴上口罩。

每年CVPR的投稿以15%的速度增长,以这个速度增长的话,30年后地球上每个人都会投一篇CVPR(笑)。

中国投了最多的论文,但是参会人数却不多。因为什么原因,大家都懂的。

会议的安排

卷的最惨的领域是recognition,detection,low-level,最成功(以中稿率衡量)的是3D from multi-view,干脆直接说NeRF得了。你的方向是成功方向吗?

31%的审稿人是学生。

学生审稿人的审稿数量会比较少,所以如果你的文章收到了很短很快的审稿,多半是大佬搞的,因为大佬要审的太多了。

杰出审稿人列表,恭喜!

平均身高分数的变化,大部分都没变或者变半分,少数变了1分。从正到负多,从负到正少。

新手大学生和高中生将参与到CVPR22的过程中,AI教育低龄化的趋势势不可挡。

CVPR大会全体为孙剑博士默哀,纪念了孙剑博士的贡献,这可以说是很高的荣耀了,RIP。

大会对他的贡献的回顾。

很多大佬给孙剑写的回忆信,CVPR还是很有感情的。

下面是颁奖环节,

Longuet-Higgins颁给了KITTI,这个数据集确实很不错,实至名归。

Young Researcher颁给了Bharath和Olga,有机会做一期视频讲讲这些外国学者。

Thomas Huang纪念奖给了Fei-Fei Li,在这里主持人没有停留多久时间,确实感觉她也不需要这个奖了。

终于到了激动人心的最佳论文颁奖环节。

最佳学生论文奖提名,Ref-NeRF,这个我也关注到了,在我上面的预测名单里。

最佳学生论文奖,EPro-PnP,这个工作确实也关注到了,也挺厉害的,我从18年就想做一个能学习替代PnP的pose estimation的工作,但是当时没继续做下去。说到这里挺遗憾的。

最佳论文给了比较理论和机器学习的工作,这个方向我确实不太了解。

最终的33个最佳论文提名。

二、关于人工智能论文的书籍?

《人工智能哲学》是2006年上海译文出版社出版的图书,作者是(英)玛格丽特·A·博登。

这些论文总结了人工智能发展的历程,近年来该学科发展的趋势,以及人工智能中的重要课题。在这些划时代的著作中,包括有:现代计算机理论之父A·M·图灵的“计算机与智能”;美国著名哲学家J·R·塞尔的“心灵、大脑与程序”;G·E·欣顿等人的“分布式表述”,以及本书编者、英国著名人工智能学者M·A·博登的“逃出中文屋”。

三、人工智能好发论文吗?

人工智能深度学习方向的论文也是很容易发表的,作者在投稿前需要了解期刊的信息和要求,并且注意人工智能论文撰写的细节,提高论文的质量投稿就会顺利许多。

四、人工智能选科最佳科目?

1.首选科目,各大高校普遍要求考生首选物理。

2.再选科目,主要分为以下两种情况:

不提科目要求:东北大学、长春师范大学、上海交通大学、江苏科技大学、南京农业大学、江西理工大学、中原工学院、武汉理工大学、重庆大学、电子科技大学、西安交通大学、西北工业大学、湖南工程学院。

化学(1门科目考生必须选考方可报考):吉林大学、南京大学由此可见

五、审论文的最佳方法?

修改论文的最佳方法是通过间隔一段时间来审视。 在审阅论文时,如果将文章放在一边,然后再回去审视,可以提高审视的质量。当您离开论文一段时间后,您的大脑可以再次注意到潜在的错误和瑕疵。这种方法意味着您可以更好地审查文本并提高正确性,清晰性和一致性。:除了间隔一段时间来审视外,还要注意查看拼写、语法、标点符号和格式等方面的错误。检查文章的章节顺序、使用的缩写、图表和表格等是否与内容一致。还应该检查文章中是否存在抄袭和引用等问题。细致地检查论文内容,非常重要,可以避免论文被退回和减少修改次数。

六、人工智能sci论文好发吗?

好发。

人工智能研究所是创新落地最快的地方,前沿技术与产品紧密结合、挑战与成就感并存。人工智能是从人类的大脑里发明创造出来的。又因为智能的因素,有些方面确实比人脑要先进了许多。作家写文章往往会根据自己的经验和阅历有感情的写出好文章,而人工智能却是原有输入的程序和大数据在重新计算,是人类的设计和升级进一步的再发展。

七、如何用人工智能写论文?

人工智能确实可以在一定程度上帮助写作论文,但需要遵循一些原则和注意事项:

1. 明确论文主题和大纲

利用人工智能生成内容前,你需要首先明确论文的主题,拟定大纲框架。人工智能可以根据你提供的要点扩展相关内容。

2. 数据收集和文献综述

人工智能能够高效检索和汇总与论文主题相关的大量文献资料,为写作提供参考。但人工智能目前还难以完全替代人工判断文献的重要性和相关程度。

3. 写作辅助

有些人工智能写作助手可以根据你的要点生成连贯的句子和段落,但需要人工审阅、修改以确保质量。人工智能也可以帮助改善语言表达、检查语法等。

4. 创新思维的限制

目前的人工智能主要是在已有知识和语料的基础上生成内容,很难完全替代人类的创造力和独立思考能力。论文的创新观点和见解仍需人工发挥。

5. 版权和伦理考量

直接使用人工智能大段生成的内容可能存在版权争议。此外,论文写作需要引用、标注数据来源,并秉持诚信原则。

总的来说,人工智能可以作为论文写作的辅助工具,节省搜集资料、初步写作的时间,但创新思维、观点、全文审阅把关等关键环节仍需要人工主导完成。同时要注意相关伦理规范。适当利用人工智能的辅助有助于提高论文写作效率。

八、人工智能的论文



  
    人工智能的论文
  
  
    

人工智能的论文 - 了解这个领域的最新发展

随着科技的不断发展,人工智能越来越成为了我们生活中不可或缺的一部分。作为一门涉及计算机科学、数学、哲学、心理学等多个领域的学科,人工智能在近年来得到了快速的发展。针对人工智能的论文也越来越多,本文将介绍一些最新的研究成果。

深度学习算法的发展

深度学习是人工智能领域的一个重要分支,它是一种基于人工神经网络的机器学习技术。近年来,深度学习技术不断发展,不断涌现出新的算法。

去年,有一篇名为《GPT-3:一种语言模型的新突破》的论文引起了广泛关注。该论文提出了一种新的深度学习算法,可以用于生成自然语言文本。这种算法可以生成高质量的文章、对话甚至是代码,而且很难被人类区分出来。

另外,还有一种名为BERT的深度学习算法也备受关注。该算法是由Google公司开发的一种预训练语言模型,可以自动理解语言中的上下文,并得出相应的结论。这种算法在自然语言处理、问答系统等领域都有着广泛的应用。

强化学习算法的应用

强化学习是一种基于试错学习的技术,它可以让机器在不断尝试中学习正确的行为。近年来,强化学习技术在很多领域得到了广泛的应用。

去年,有一篇名为《Alphastar:一种基于星际争霸的强化学习算法》的论文引起了广泛关注。该论文提出了一种新的强化学习算法,可以让机器人很快地学会玩星际争霸这款游戏,并且已经在比赛中战胜了专业选手。

另外,强化学习算法还可以应用于机器人、自动驾驶、游戏设计等领域。例如,在自动驾驶领域,强化学习可以让车辆学习如何优化行驶路线和节约能源。

人工智能在医疗领域的应用

人工智能在医疗领域的应用也备受关注。医疗领域需要处理大量的数据,而人工智能可以帮助医生快速准确地诊断疾病。

去年,有一篇名为《一种基于深度学习的乳腺癌诊断系统》的论文引起了广泛关注。该论文提出了一种新的深度学习算法,可以帮助医生快速准确地诊断乳腺癌。这种算法的准确率已经超过了人类医生。

另外,人工智能还可以应用于医学图像处理、药物研发等领域。例如,在药物研发领域,人工智能可以帮助研究人员快速筛选出可能有效的药物,从而更快地研发出新的药物。

结语

人工智能的发展给我们带来了很多便利,也为我们的生活带来了很多改变。而人工智能的论文则是记录了这个领域的最新进展,让我们更好地了解这个领域的发展方向。通过不断地研究和探索,相信人工智能的未来一定会更加美好。

九、博士论文发表最佳时间?

博士发表论文最佳的时间是博一或者博二,这是因为到了博三以后就需要集中精力写毕业论文了,这时候如果还没有发表足够数量的文章,那么压力就会很大,最终有可能导致时间不够用而无法顺利毕业,以至于延期。因此,最好在博士前两年就把文章发表完。

十、人工智能论文查重率高吗?

人工智能论文查重率相对较高。1.因为人工智能在进行论文查重时,使用的算法相对比较复杂,能够更全面地检测论文中的重复部分。2.此外,人工智能还能够对文本进行快速而精确的比对,减少漏检和误检的情况,提高查重率。3.但是,人工智能也有其局限性,比如有时会将引用资料和其他作者的段落误判为抄袭,因此在进行论文检测时,仍需要手动对检测结果进行仔细审核,以确保论文的原创性。

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