一、pcr检测优缺点？

PCR技术以其自身巧妙的原理有与众不同的特点，高特异性、高敏感性及简便快捷使其成为基因诊断首选的技术之一。

一、高特异性，PCR扩增严格遵守碱基配对原则的半保留复制。半保留复制是世界上最严格的复制方式之一，其新合成的子链与模板形成完全互补的镜像结构，从而充分保证了复制的准确性。另外，由于碱基互补原则，只有当引物与目的基因完全互补时，反应体系中的引物才能与模板产生复性，引物的延伸才得以进行，因此引物与模板的互补是复制的最基本条件，这从另一方面规定了PCR反应的高特异性。在生物界中，某种基因总有它最保守的、最具特征性的基因区段，它是某些生物，或某些型、亚型等功能分型所特有的。若能正确地选择这一区域作为扩增的目的基因，便可以充分地保障PCR检测的高度特异性。

二、高敏感性，在PCR反应中模板DNA以指数级迅速增加，扩增反应前期进入以指数级迅速增加，扩增反应后期进入平台反应期，一般经过30个循环即1——2小时内可以将靶序列增加百万倍以上，可以将微量的目标物（fg DNA）检测出来。过去采用的一些微量检测法，如酶联免疫吸附实验（ELISA）和放射免疫分析（RIA）其灵敏度分别为ng级和pg级，而PCR可达fg级，理论上可以检出病原体的单拷贝基因的存在。

三、简便快捷，Taq酶的使用使PCR技术可以自动化完成，各种高效荧光定量PCR仪相续问世使PCR操作可以在基层单位的实验室中顺利完成。在PCR的实际应用中，许多技术得到改进，扩增反应体积减少，多种成分预先混合减少加样步骤，这些简化步骤大多不影响PCR的扩增效果。特别是本公司率先研制的单管单人份的PCR试剂，使操作者节省时间精力，而且又不易污染，充分满足了临床快速诊断的要求PCR技术对样品要求低，不必严格纯化模板DNA，几乎所有的临床样本都能用于PCR扩增，本公司设计的一步法提取模板使临床PCR检测更加简便易行。

PCR局限性，由于Taq酶缺乏3’端到5’端外切酶活性，因而不能纠正反应中发生的错误的核苷酸掺入，复制的新的DNA链中有一定程度的错配碱基，估计错配率为9000个核苷有一个错配，41000个核苷酸可能导致一次码移位。然而错配碱基有终止延伸倾向，这使错配的DNA片段不会进一步扩大。另外，PCR要求比较严格，容易出现实验污染或操作污染而出现假阳性结果。同时如果扩增仪温度不准确，反应液处理不好导致PCR抑制物进入反应

二、人工智能优点缺点

人工智能作为当今科技领域的热门话题，给我们的生活带来了巨大的改变。在讨论人工智能的优点和缺点时，我们不得不承认其作为一项技术的巨大潜力及可能带来的挑战。

人工智能的优点

首先，人工智能技术的最大优点之一是其能够帮助人类解决复杂的问题。通过机器学习和深度学习等技术，人工智能系统可以分析海量数据，识别模式和趋势，做出准确的预测。这种能力在医疗诊断、金融风险管理、气象预测等领域都有着巨大的应用潜力。

其次，人工智能可以提高工作效率并节省时间成本。自动化和智能化的系统可以替代人力完成繁琐的重复性工作，从而让人们有更多的时间去专注于创造性的工作或是与家人朋友共度美好时光。

另外，人工智能还可以帮助人们更好地理解和利用数据。通过数据分析和挖掘，人工智能可以为企业提供更准确的市场预测和战略决策支持，帮助他们在激烈的竞争中脱颖而出。

此外，人工智能还可以在辅助人类创造性工作方面发挥作用。在艺术创作、设计领域，人工智能可以为创作者提供灵感和创意支持，帮助他们更快地实现自己的想法。

人工智能的缺点

然而，人工智能技术也存在着一些挑战和缺点。其中之一是人工智能系统的算法偏差和不确定性。由于人工智能系统的训练数据可能存在偏差，导致系统在某些情况下做出不公平或不准确的决策。

另外，人工智能的发展也带来了一些安全和隐私方面的问题。随着人工智能系统在日常生活中的广泛应用，个人数据的泄露和滥用问题也日益严重，需要加强相关法律法规的制定和监管。

此外，人工智能技术的风险管理和责任问题也备受关注。人工智能系统一旦出现故障或错误，可能会导致严重的后果，因此需要建立健全的风险管控机制和责任追溯机制。

最后，人工智能技术的发展也可能对社会产生一定的影响。一些人担心人工智能技术的发展会导致部分岗位被取代，从而造成社会就业结构的不稳定和失衡。

综上所述，人工智能作为一项技术，既有着巨大的优点和潜力，也面临着挑战和困难。只有在加强技术研发和监管的基础上，我们才能更好地发挥人工智能的优势，化解其潜在的风险和缺点，推动人工智能技术持续健康发展。

三、人工智能物体检测什么？

目的检测是指计算机和软件系统在图像/场景中定位并辨认出每个目的的才能，已普遍应用于人脸检测，车辆检测，行人计数，网络图像，平安系统和无人驾驶汽车等范畴。当前有很多目的检测办法可以在理论中应用。像其他任何计算机技术一样，各种发明性和效果惊人的目的检测办法都是来自计算机程序员和软件开发人员的努力。

四、ai人工智能招聘优缺点？

一，优势主要体现在以下几个方面：

1. 提高效率：AI 面试可以 24 小时不间断进行，无需人力参与，大大提高了面试的效率。同时，AI 面试可以同时对多个求职者进行面试，无需等待，大大节省了求职者的时间。

2. 公正公平：AI 面试通过算法进行评估，避免了人为的主观因素影响，使得面试过程更加公正公平。同时，AI 面试还可以通过大数据分析，对求职者的能力进行更加准确的评估。

3. 灵活便捷：AI 面试无需地点限制，只需要求职者有网络和电脑就可以进行。这使得求职者可以在任何地方进行面试，大大提高了面试的便捷性。

4. 数据分析：AI 面试可以收集和分析大量的数据，为企业提供更多的信息，帮助企业更好的了解求职者，从而做出更加准确的决策。

二，劣势：

1. 缺乏人情味：虽然 AI 面试可以模拟真实的面试环境，但是它无法完全替代人的情感和直觉。这可能会使得面试过程显得冷漠，缺乏人情味。

2. 技术问题：AI 面试依赖于技术，如果技术出现问题，可能会影响到面试的进行。同时，AI 面试的算法也可能存在偏差，导致评估结果不准确。

3. 隐私问题：AI 面试需要收集大量的个人信息，这可能会引发隐私问题。如果信息泄露，可能会对求职者造成伤害。

4. 技能评估：AI 面试主要通过语言和表情来评估求职者，对于一些需要实际操作的职位，AI 面试可能无法准确评估求职者的能力。

五、人工智能销售的优缺点？

移动互联网时代中，用户注意力呈现碎片化，用户的需求更加多元，内容也已经饱和。于是，品牌方和平台方就需要更精准地把广告推送给需要的人，并尽可能减少无效分发，提升平台的内容消费体验。

不得不说，在大数据、深度学习、人工智能等技术的推动下，智能营销为很多企业的增长注入一股新的动能。据天眼查APP查询，目前处于在业状态的智能营销相关业务企业5万多家，可见智能营销是企业服务领域的重要部分。

六、paut检测技术优缺点？

PAUT是一种新型超声波检测技术，配合机械装置以及软件的操作，能够同时实现A扫描、B扫描和S扫描等二维视图，将检测对象数字化，多角度扫查，准确定位缺陷位置，并可精确测量缺陷的长度、深度及高度等信息。目前，常用来替代射线检测。

PAUT具有检测结果可记录、检测灵敏度高、检测效率高、缺陷检出率均高于常规手动超声检测等优点。有助于减小人为因素对检测结果的影响，保证了检测结果的精确性。并且PAUT相较于射线检测，对环境、人体射线辐射伤害更少。

七、lard检测的优缺点？

ladar技术的优点

（1）全天候作业、主动遥感、不依赖可见光；

（2）分辨率较高。与影像相比，哪个更高学术上存在争议。

（3）体积小、质量较轻。

（4）生产效率高，直接获取目标表面三维信息。（相对于碎部测量）

ladar技术的不足

（1）受天气条件和工作环境影响大。雨雪、雾霾、沙尘等会导致测距误差较大。记得2012年时用过一台约30万的著名品牌扫描仪，雾霾天，扫描出来的雕像周围全是噪点，当是心都炸了。

（2）较贵。

八、tofd检测的优缺点？

优点:

1.可靠性好，由于利用的是波的衍射信号，不受声束角度的影响，缺陷的检出率比较高。

2. 检测过程方便快捷。一般一人就可以完成检测，探头只需要沿焊缝两侧移动即可。

3. 拥有清晰可靠的扫查图像，与A型扫描信号比起来，扫查图像更利于缺陷的识别和分析。

4. 检测使用的都是高性能数字化仪器，记录信号的能力强，可以全程记录扫查信号，而且扫查记录可以长久保存并进行处理。

5. 除了用于检测外，还可用于缺陷变化的监控，尤其对裂纹高度扩展的测量精度很高。

缺点就是有点贵。

九、人工智能立法的优缺点？

2020年1月，美国白宫发布了《AI应用监管指南备忘录（草案）》，从监管和非监管层面提出了AI应用相关原则和建议。

该指南旨在确保公众参与、限制监管越界、促进可信技术发展，与G20人工智能原则高度一致，有助于创造利于AI的政策环境。

指导政府机构如何处理“维持美国在人工智能领域领导地位”，以支持联邦机构对人工智能（AI）应用的监管。

美国政府发布《人工智能应用规范指南》文件，提出10条人工智能监管原则，这些原则要求避免联邦机构对人工智能应用的过渡干预，强调监管的灵活性，“鼓励人工智能的创新和发展”和“减少部署和使用人工智能的障碍”。

十、医学人工智能优缺点？

医学人工智能（Medical AI）是一种利用人工智能技术在医学领域进行研究、诊断、治疗和预防的技术。它具有以下优缺点：

优点：

1. 提高诊断准确性：医学人工智能可以通过分析大量的医学数据和病例，学习并掌握疾病的规律和特点，从而提高诊断的准确性。

2. 提高治疗效果：医学人工智能可以根据患者的个人情况和病史，为其提供个性化的治疗方案，从而提高治疗效果。

3. 减少医疗错误：医学人工智能可以通过自动化和标准化的流程，减少医疗过程中的人为错误，提高医疗质量。

4. 提高医疗效率：医学人工智能可以通过自动化的流程和智能化的管理，提高医疗效率，减少患者等待时间。

缺点：

1. 数据隐私和安全问题：医学人工智能需要收集和处理大量的患者数据，这就涉及到数据的隐私和安全问题。需要采取严格的措施来保护患者的隐私和数据安全。

2. 缺乏人类判断力：尽管医学人工智能可以通过学习和分析大量的数据来提高诊断和治疗的准确性，但它仍然缺乏人类医生的判断力和经验。在某些情况下，医学人工智能可能会出现误诊或漏诊的情况。

3. 技术发展不成熟：医学人工智能是一个新兴的领域，技术发展尚未成熟。在某些情况下，医学人工智能可能会出现技术故障或错误，从而影响医疗质量。

4. 费用问题：医学人工智能需要大量的资金投入和技术支持，因此在某些情况下，使用医学人工智能可能会增加医疗成本，给患者带来经济负担。

综上所述，医学人工智能具有提高诊断准确性、提高治疗效果、减少医疗错误、提高医疗效率等优点，但同时也存在数据隐私和安全问题、缺乏人类判断力、技术发展不成熟、费用问题等缺点。在使用医学人工智能时，需要权衡利弊，谨慎应用。