一、恒星早期的五个阶段？

不同的恒星，会有不同但是总体大致相似的一生：

1、形成阶段：恒星在一片混沌的星云中由星云气体和尘埃汇集而成，星云的中间部分逐渐凝结在了一起形成了一颗星体（这颗星体叫做原恒星），而外部星云则开始形成一个圆环，围绕着中心星体旋转。而这些外围星云，则是后面形成诸行星和其它星体的材料。

2、幼年阶段：当恒星的质量因为星云中的气体、尘埃不停聚集而变大，最终导致内部温度达到了足够发生核反应时，这颗星体就被“点燃”，开始了全星体范围的核聚变反应，一颗恒星就此诞生了。恒星在幼年阶段亮度较暗，但是却可以放射出比中年期更为强大的恒星风。

3、中年期（主序星期）：这时候恒星稳定“燃烧”，主要发生氢元素的核聚变反应，它的光、热和引力稳定而深远地影响着它所统治的星系。

4、晚年期：这时候的恒星内部氢元素消耗殆尽，接着恒星的氢元素聚变产生的热膨胀力以及辐射能不能够和恒星本身的万有引力相抗衡，接着恒星坍缩，当坍缩的恒星达到了氦元素聚变的温度时，氦元素开始聚变，氦元素聚变可以释放出比氢元素聚变还要巨大的能量，使得恒星极不稳定。

5、终结时刻：不同的恒星，有不同的“死法”。

二、人工智能早期发展的技术？

1950年　阿兰·图灵出版《计算机与智能》。

1956年　约翰·麦卡锡在美国达特矛斯电脑大会上“创造”“人工智能 ”一词。

1956年　美国卡内基·梅隆大学展示世界上第一个人工智能软件的工作。

1958年　约翰·麦卡锡在麻省理工学院发明Lisp语言———一种A．I．语言。

1964年　麻省理工学院的丹尼·巴洛向世人展示，电脑能掌握足够的自然语言从而解决了开发计算机代数词汇程序的难题。

1965年　约瑟夫·魏岑堡建造了ELIZA———一种互动程序，它能以英语与人就任意话题展开对话。

1969年　斯坦福大学研制出Shakey————一种集运动、理解和解决问题能力于一身的机器人。

1979年　第一台电脑控制的自动行走器“斯坦福车”诞生。

1983年　世界第一家批量生产统一规格电脑的公司“思考机器”诞生。

1985年　哈罗德·科岑编写的绘图软件Aaron在A．I．大会亮相。

90年代　A．I．技术的发展在各个领域均展示长足发展————学习、教学、案件推理、策划、自然环境认识及方位识别、翻译，乃至游戏软件等领域都瞄准了A．I．的研发。

1997年　IBM（国际商用机械公司）制造的电脑“深蓝”击败了国际象棋冠军加里·卡斯帕罗夫。

90年代末　以A．I．技术为基础的网络信息搜索软件已是国际互联网的基本构件。

2000年　互动机械宠物面世。麻省理工学院推出了会做数十种面部表情的机器人Kisinel。

现在 流行挡不住

商业上的成功，成为实验室研究工作的催化剂。A．I．的边界正一步步向人类智慧逼进。

全球的高科技实验室不约而同盯上了A．I．大脑，这其中响当当的名字包括卡内基·梅隆大学，IBM和日本的本田汽车公司。

在比利时，Starlab（星实验室）正开发种能取代真猫大脑工作的人工大脑。据“人工大脑网站”报道，它将拥有约7500个人工脑神经细胞。它将能自如地操控猫咪行走，玩耍毛线球。据估计它将在2002年完成。

三、人工智能早期著名实验？

1.麻省理工计算机科学和人工智能实验室

麻省理工学院(MIT)计算机科学研究始于上世纪 30 年代，人工智能研究始于 1959 年达特茅斯会议之后。2003 年，二者合并为麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室（MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory，CSAIL），此实验室为全球最大的校园实验室。

2.1962年，麦卡锡因分时系统课题研究与主持该课题的负责人产生矛盾，而离开 MIT 来到斯坦福，在那里组建了第二个人工智能实验室——斯坦福人工智能实验室（Stanford Artificial Intelligence Laboratory，SAIL)。

3. IBM研究院

IBM 研究院是 IBM 公司的一个研究部门，共有研究人员 3500 人，专门从事基础科学研究，并探索与产品有关的技术, IBM 推出的各项创新技术和理念，几乎都离不开背后默默无闻的研究实验室。历经数十年的发展，IBM研究院在全球已经拥有十二个实验室，包括托马斯•Ｊ•沃森研究中心（Thomas J. Watson Research Center）、爱曼登研究中心（Almaden Research Center）、奥斯汀研究实验室（Austin Research Lab）等等。

4.微软研究院

微软研究院是微软在 1991 年创立硏究不同计算机科学主题与问题的分部，是目前世界顶尖的研究中心之一，吸引了计算机科学、物理学、数学等领域的众多专家和科学奖项得主，包括图灵奖得主东尼•霍尔、詹姆斯•尼古拉•格雷，菲尔兹奖得主Michael Freedman，沃尔夫奖得主Laszlo Lovasz等等。微软研究院的研究范围包括算法与理论、人机交互、硬件发展、软件发展、机器学习和人工智能等十大类别，其在班加罗尔、北京、剑桥、硅谷、雷德蒙德和旧金山均设有实验室。

5．谷歌

2014 年年初，谷歌以 4 亿美元的架构收购了英国一家人工智能公司——DeepMind。该公司由人工智能程序师兼神经科学家Demis Hassabis等人联合创立，其将机器学习和系统神经科学的最先进技术结合起来，建立强大的通用学习算法。

6. Facebook

在人工智能领域，相比于微软和谷歌，Facebook可以说是后起之秀。起步至今，Facebook 共发展了两个正规的人工智能实验室，一个名为 FAIR（Facebook’s Artificial Intelligence Research），由著名人工智能学者、纽约大学教授 Yann LeCun 领导，主要致力于基础科学和长期项目的研究。另一个名为 AML（Applied Machine Learning），由机器学习领域专家 Joaquin Candela 领导，主要工作是找到将人工智能和机器学习领域的研究成果应用到Facebook 现有产品里的方法。

四、早期的人工智能是什么？

1956年度的达特茅斯会议，在这次会上人工智能的鼻祖John mcarthy是发起人，minsky也 积极参与其中，包括我们课本上非常著名的提出信息论的香农本人。

曾经麦卡锡和明斯基都曾经在贝尔实验室为香农打工，当时他们研究的核心就是图灵机，并将此作为智能活动的理论基础。

后来麦卡锡到IBM打工，遇到了研究神经网络的罗切斯特并得到了洛克菲勒基金会的资助，决定在第二年达特茅斯召开人工智能夏季研讨会，这便是人工智能名字的由来。

从1955年到1965年，人工智能进入快速发展时期，在机器学习领域，出现了“跳棋程序”并在1959年实现了人工智能战胜人类的事件打败了当时设计他的设计师Samuel，并在1962年，打败了州跳棋冠军。

在模式识别领域，1956年Oliver selfridge研发了第一个字符识别程序，并在1963年发明了符号积分程序SAINT，在1967年SAINT的升级版SIN就达到了专家级的水准。

同时美国政府也投入了2000万美元资金作为机器翻译的科研经费。当年参加达特茅斯的专家们纷纷发表言论，不出十年，计算机将成为世界象棋冠军、可以证明数学定理、谱写优美的音乐，并且在2000年就可以超过人类。

五、人类早期智人阶段多少年？

原始人类经过世世代代的劳动、生息和繁衍，在30万或20万年至5万、4万年期间，人的体质和生产力都达到了一个新的阶段，即早期智人阶段。早期智人的代表是1856年发现于德国的尼安德特人(简称尼人)。我国境内的同类化石有马坝人(广东)、丁村人(山西)、河套人(内蒙古)、长阳人(湖北)等。

早期智人已能直立行走，但直立步态还不如现代人完善，膝部稍弯，不能完全伸直，手非常粗大。鼻部扁宽，眼眶圆而大，两眼间距相当大，上眼眶的眉骨还突出，但不像猿人显著，嘴虽然还有些向前伸，但比之猿人却已往后退缩了，脑容量平均达到1350毫升，但脑形及褶纹不及现代人发达。早期智人的体质已接近于现代人，但骨骼上(如腿骨)还保留猿类的某些特点，比现代人原始一些，所以又称之为“古人”。

古人时代是冰河到来的时期，古人有较长时间住在洞穴里，开始了相对的定居，并已能控制火。制造打制石器的水平进一步提高，类型也增多了，如供砍砸用的砍砸器，供打猎用的球形投掷器，裁割兽皮、制作衣服的刮削器及供钻、凿用的大型三棱尖状器。在古人遗址中发掘到大批鹿、象、野牛骨骼，证明古人的狩猎业也有了发展。

六、早期人工智能的三大主义？

人工智能的发展，在不同的时间阶段经历了不同的流派，并且相互之间盛衰有别。目前人工智能的主要学派有下列三家：

符号主义(symbolicism)，又称为逻辑主义、心理学派或计算机学派，其原理主要为物理符号系统，即符号操作系统，假设和有限合理性原理。

连接主义(connectionism)，又称为仿生学派或生理学派，其主要原理为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。

行为主义(actionism)，又称为进化主义或控制论学派，其原理为控制论及感知-动作型控制系统。

会发现三者的根源依据存在着较大的差异性，也为后世的学派发展产生了较为深远的影响。

符号主义(优秀的老式人工智能)

认为人工智能源于数理逻辑，主张用公理和逻辑体系搭建一套人工智能系统。代表的有支持向量机(SVM)，长短期记忆(LSTM)算法。

数理逻辑从19世纪末起得以迅速发展，到20世纪30年代开始用于描述智能行为。计算机出现后，又在计算机上实现了逻辑演绎系统。其有代表性的成果为启发式程序LT逻辑理论家，它证明了38条数学定理，表明了可以应用计算机研究人的思维过程，模拟人类智能活动。

正是这些符号主义者，早在1956年首先采用“人工智能”这个术语。后来又发展了启发式算法 > 专家系统 > 知识工程理论与技术，并在20世纪80年代取得很大发展。

七、人工智能早期发展出的技术？

人工智能的传说可以追溯到古埃及，但随着1941年以来电子计算机的发展，技术已最终可以创造出机器智能，“人工智能”（ARTIFICIAL INTELLIGENCE）一词最初是在1956年DARTMOUTH学会上提出的，从那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展，在它还不长的历史中，人工智能的发展比预想的要慢，但一直在前进，从40年前出现至今，已经出现了许多AI程序，并且它们也影响到了其它 技术的发展。

八、早期管理思想阶段管理原则

"早期管理思想"是管理学发展史上的一个重要阶段，也是现代管理理论的重要基石之一。早期管理思想涵盖了从19世纪末到20世纪初的管理思想流派和学说，这一时期的管理思想在管理原则的形成和演变过程中起到了关键作用。

早期管理思想的特点：

在早期管理思想阶段，管理学家们主要关注组织内部的运作方式和管理机制，试图找到提高生产效率和管理有效性的方法。早期管理思想强调规范化、劳动分工、效率优化等观念，为后续管理原则的制定奠定了基础。

管理原则的演变：

随着社会经济的发展和管理实践的不断完善，管理原则也在不断演变和发展。从最初简单粗暴的劳动分工到后来的科学管理和现代管理理论，管理原则不断迭代更新，以适应不断变化的环境和需求。

现代管理原则的核心：

• 科学管理：由弗雷德里克·泰勒等人提出的科学管理原则，强调通过科学方法和数据分析来提高管理效率和生产效率。
• 人本管理：强调员工的需求和激励，倡导尊重员工、关注员工发展，实现组织与员工的双赢。
• 变革管理：面对快速变化的市场环境和技术革新，管理者需具备变革意识和能力，引领组织应对变革挑战。
• 创新管理：创新是推动企业发展的重要动力，管理者需要注重创新管理，不断追求突破和创新。

管理原则的实践应用：

管理原则不仅停留在理论层面，更需要在实践中不断验证和完善。各行各业的管理者们需要结合自身业务特点和管理需求，灵活运用管理原则，实现组织的长期持续发展。

结语：

管理原则是管理学的核心内容之一，对于提升组织管理水平、推动企业发展具有重要意义。随着时代的变迁和科技的进步，管理原则也在不断演进，管理者们需要不断学习和思考，才能在新时代的管理实践中取得成功。

九、全球人工智能分为几个阶段每个阶段的特征？

人工智能的三个阶段

到目前为止，科技界将人工智能的发展分为弱人工智能（简称ANI）、强人工智能能（简称AGI）、超强人工智能（简称ASI）三个阶段。

那么，人工智能三个阶段各有什么特点呢？

ANI阶段（大胆预测2016~2036年左右），就是智能机器深度学习、精准计算、模仿复制、人机互动等。她可将人类从事的所有简单重复的活动，标准化、程序化、流程化的活动逐步取代。但人的神经网络，情感交流，跨行业跨学科的综合性思维，抽象思维，审美思维、创意性思维等这些智能机器人还远远做不到。完成ANI阶段估计要在20年以后，知识性人才在这20年之内不必惊恐、能够继续有所作为。

AGI阶段（大胆预测2036~2116年左右）：智能机器通过进一步海量学习、人机互动、情感交流、自我创新、和不断发展，能将人类从事所有活动以及各种抽象思维、情感交流，通过人机协作、机-机协同全部完成，智能机器人团队将比人类的效率提高几万倍，但不管智能机器如何聪明，它还是被人类控制。完成这一阶段可能需要50年~100年（也就是说AGI阶段大概在2036~2116左右），不管预判的误差有多大，AGI阶段迟早会到来。

ASI阶段（大胆预测2116年以后）：在完成AGI阶段后，人工智能就会进入ASI阶段，在这个阶段智能机器人会逐渐地全面地超越人类，甚至希望统治人类！这场控制与反控制的斗争可能要在AGI阶段完成后再经过100~200年。

另外，三个阶段对不同职业又有何等影响呢？

1、ANI阶段（大胆预测2016~2036年）

ANI阶段，智能机器人系统还只是取代人类一般性的行为，但她取代不了人类的思维和创意。在这个阶段定会出现暂新的业态，如：智能驾驶（无人驾驶的车和船）、无人机、智能机器人、智能制造、智能物流、智能医生、无人餐厅、无人商店、无人车间、无人工地、创意空间、文化沙龙、学术演讲、小型会展、个性化旅游等等。

ANI阶段哪些职业会被智能机器人取代呢？

首先是简单重复性的劳动。如：农村种地者、工地建筑工人、车间工人、搬运工、电焊工、快递小哥、餐厅（酒店、商场）服务员、保洁员、保安、售货员、护士、银行前台员工等会面临着80%~90%转移或失业。

其次是不需太多综合分析或创新思维的白领。如：证券交易所交易员、保险公司保险员、公司后勤人员和文员、救灾人员、驾驶员、专职翻译等。

ANI阶段哪些职业会更加山花烂漫呢？

虽然人工智能风生水起，但新业态更加层出不穷，这些职业不仅不会被智能机器人取代反而更加山花烂漫！

（1）、AI掌控者、公司决策者、公司高级管理者、AI开发者、AI软件工程师、AI讲师或培训师。

（2）、团队高级管理者、高级商业判者、跨界论坛组织者；

（3）、创享未来学术沙龙组织者、天马行空创意设计师、艺术类原创者、异想天开的建筑师、职业规划师、心理咨询师、情感陪护师、个性化定制者等（因为标准化制造产品效率比过去可能会提高成千上万倍，标准化的物品会被大众逐渐厌倦，但差异化的定制会成为时尚。由于初级AI智能机器还无法取代人类的思维和情感，对于跨学科跨行业的综合性创造还处于幼儿期）。

2、AGI阶段（大胆预测2036年~2116年）

在智能机器的深度学习和不断变革与发展，完全取代了人类一切简单、重复、程序化标准化的所有行为后，还会逐渐学习并掌握人类的综合推理及判断、抽象思维及预判能力，甚至智能机器可以自己编写人工智能的相关程序、自我复制（比如纳米机器人一旦出现，它可以数以亿计的快速自我复制）、加速自我提升。

AGI阶段哪些职业会被智能机器人取代呢？

在未来的AGI阶段演变过程中，专职检查化验方面医生、主治医师等级别医生、普通教师、普通飞行员、普通律师、普通会计、统计员、按标准按规范等有章可寻的设计师、建造师、监理工程师等。

AGI阶段哪些职业会更加山花烂漫呢？

（1）、AI掌控者、公司顶层决策者、高级管理者、AI开发者、AI软件工程师、AI讲师或培训师；人-机大脑风暴、智能资源师（相当于目前的人力资源师），人机合作、机-机合作管理者等。

（2）、率先采用AI+者，如：将人工智能应用到高端制造，应用到服务各行业，应用到娱乐业、文化产业等等。

(3）、高级社会学者、高端论坛大咖、团队高级管理者、高级商业判者、跨界论坛组织者等。

(4)、心理学家、情感大师；艺术大师、个性化原创者、大诗人、小说家、导演；太空旅游、海底观光组织者等。

3、ASI阶段（大胆预测2116年以后）

人工智能迈入ASI阶段,由于智能机器人已有思想和情感，他们也在追求与人类的平等和自由，越来越不受人类控制甚至希望统治人类！一旦智能机器人彻底摆脱人类控制，最终可能毁灾人类！到那时全球将统一加强监管、制定相应全球法律和伦理规则，也会发明和创造更高更强大的技术来控制这些庞大的智能机器人系统。所以，现在的我们不必恐惧！这场控制与反控制的斗争可能要在AGI阶段完成后再经过100~200年。

十、动物早期胚胎发育的主要阶段？

无脊椎动物胚胎发育除普遍经过卵裂、囊胚、原肠胚、幼虫和成体器官发生等阶段外，有的在幼虫期之后和未进入成体之前还有一个称为后幼虫期的过渡阶段，如对虾类的后幼虫期已具所有附肢，但在体躯比例、附肢长短和外部生殖器官等方面尚未达到成体水平。又如蟹的后幼虫期(大眼幼虫)具有与成体相同的头胸部，但宽大的腹部尚未弯折其下。

脊椎动物的胚胎发育能够分成受精、卵裂、桑葚胚、囊胚、原肠胚与器官形成等阶段。此外脊椎动物的胚胎发育过程中，各种动物共同拥有的特征会首先出现（如皮肤），之后才逐渐发展出特化的构造（如鱼鳞），而且较复杂的物种与较原始的物种之间一开始相当类似，之后才随着发育的时间而慢慢增加变异。