一、hadoop集群大小如何控制？
前段时间用3台虚拟机搭了，20G的存储1G的内存。 01装master,上面起个namenode；
02,03装slave,各自起datanode，zk集群最小部署要3台，每台机器都装。
二、无人机集群控制技术？
简单的说，就是无人机群要在人工智能的控制下，可以自主完成很多任务。而“集群智能”技术的灵感源于蚁群、蜂群等自然界中的集群生物，这类型的生物都有同样的特点，那就是单体都是很弱小的，而且也没什么智能，但是这些生物却是有着非常强大的群体协作能力，能够完成诸如蜂巢、蚁穴等即使是对人类来说，也都非常精巧复杂的“工程”。
所以，现在的无人机集群智能技术就是模拟了，蜜蜂和蚂蚁之间的沟通协作方式，并且以此来增强无人机群的整体作战能力。
三、人工智能属于科技革命集群吗？
属于的，人工智能是第四次工业革命的关键节点，对科学发展有重要作用。
四、集群机器人云控制系统
随着科技的不断发展和智能化时代的到来，集群机器人云控制系统作为一个颇具前瞻性的技术应用逐渐走进人们的视野。这一系统将传统的机器人技术与云计算相结合，极大地提升了机器人的智能化水平和应用范围。
集群机器人云控制系统的基本原理
集群机器人云控制系统的基本原理是通过将多台机器人连接到云端服务器，实现机器人之间的信息共享和协同工作。云控制系统可以实现对多台机器人的集中管理和控制，提高了机器人的工作效率和灵活性。
集群机器人云控制系统的优势
集群机器人云控制系统具有许多优势，例如：
- 提升机器人的智能化水平
- 实现机器人之间的协同工作
- 集中管理和控制多台机器人
- 灵活应对各种工作场景
集群机器人云控制系统的应用领域
集群机器人云控制系统在各个领域都有着广泛的应用，例如：
- 工业领域：可用于自动化生产线和仓储管理
- 服务领域：可用于餐饮服务和物流配送
- 医疗领域：可用于手术辅助和健康监测
集群机器人云控制系统的发展趋势
随着人工智能和大数据技术的发展，集群机器人云控制系统将会迎来更加广阔的发展空间。未来，这一系统将更加智能化、高效化，为人类生产生活带来更多便利和惊喜。
五、人工智能控制之父？
人工智能之父有四个人，他们分别是艾伦·麦席森·图灵、约翰.麦卡锡、马文·明斯基、西摩尔·帕普特，具体贡献：
1、艾伦·麦席森·图灵。
图灵奠定了人工智能的逻辑，并且提出了图灵测试，计算机在5分钟之内回答的问题中，超过百分之三十被认为是人类做出的解答，让人工智能初步得到人们的认可。
2、约翰.麦卡锡。
将批处理方式改进成了能够同时允许多人使用的分时方式。
3、马文·明斯基。
发明了能够模拟人类活动的机器人，也是最早的能够模拟人类的机器人。
4、西摩尔·帕普特。
将儿童和人工智能以非常有趣的方式结合在了一起，从这里开始，科技与教育开始融合，对后来的教育影响非常大。
六、打造高效便捷的Linux集群管理控制平台
引言：现状与需求
随着互联网和大数据应用的迅猛发展，Linux集群作为高性能计算和大规模数据处理的重要基础设施，扮演着至关重要的角色。然而，随着集群规模的扩大，传统的手动管理方式已经无法满足高效、便捷的管理需求，因此急需打造一款功能强大的Linux集群管理控制平台。
设计方案
LXC技术支持： 通过LXC技术实现虚拟容器化，提供更轻量级的资源隔离，可实现更快速的应用部署和水平扩展。同时，也能更好地支持基于容器的持续集成和持续交付（CI/CD）流程。
自动化部署管理： 设计自动化部署引擎，支持资源自动发现和配置管理，实现集群资源的智能调度和负载均衡，提高集群的利用率和稳定性。
灵活可扩展的监控报警： 集成Prometheus和Grafana等监控工具，支持对集群各项指标的实时监控，并提供灵活可定制的监控报警机制，保障集群的稳定运行。
安全及权限管理： 构建完善的安全防护体系，在集群管理控制平台中实现对用户、资源和权限的细粒度管理，保证集群安全和数据隐私。
实施步骤
- 搭建集群管理平台的基础环境，包括网络设置、存储配置等
- 部署LXC虚拟化技术，实现资源隔离与快速部署
- 设计并开发管理平台的核心功能模块，包括自动化部署、监控报警、安全权限等
- 进行内部测试和集成测试，确保平台稳定可靠
- 上线运行，并进行持续优化和扩展
综上所述，通过上述设计方案和实施步骤，我们可以打造一款功能强大、高效便捷的Linux集群管理控制平台，为各行业提供可靠的集群管理解决方案，推动企业数字化转型。
感谢您阅读完毕本篇文章，希望通过本文的阐述，能够帮助您更全面地了解Linux集群管理控制平台的设计方案，推动相关领域的发展与实践。
七、人工智能 控制
人工智能（AI）技术的不断发展和进步，正深刻地影响着人类社会的方方面面。在各个领域中，控制系统是人工智能技术的重要应用之一。控制是一种关键的过程，它通过对系统内部或外部变量的调整，使得系统能够在预定条件下达到所期望的状态。
人工智能在控制领域的应用
人工智能技术在控制领域的应用越来越广泛，包括但不限于以下几个方面：
- 自动化控制系统：人工智能技术可以用于自动控制系统的设计和优化，以实现更高效、更精确的控制。通过深度学习和模式识别等算法，人工智能可以从大量数据中学习，并自动调整参数和策略，以适应不同环境下的控制需求。
- 智能机器人：人工智能技术赋予机器人感知、决策和执行能力，使其能够在不同的环境中自主控制和操作。智能机器人可以应对复杂的任务和场景，实现智能化的生产和服务。
- 交通运输控制：人工智能技术可以应用于交通运输系统的智能化管理和控制，包括交通流量优化、智能交通信号控制等。通过实时数据的获取和分析，人工智能可以帮助实现交通拥堵的缓解，提高交通运输的效率。
- 能源管理：人工智能技术可以在能源系统中实现智能化的控制和管理，进一步提高能源的利用效率和可持续发展。通过智能算法的应用，人工智能可以优化能源的生产、储存和分配，实现能源的高效利用。
人工智能技术对控制系统的影响
人工智能技术的发展对传统控制系统产生了深远的影响，这种影响主要表现在以下几个方面：
- 高效性：人工智能技术可以通过学习和优化算法，实现对控制系统的高效调整和优化。传统的控制系统往往需要通过大量的试错和手动调整来达到最佳控制效果，而人工智能技术可以通过自主学习和自动调整来加速这一过程。
- 自主性：人工智能技术赋予控制系统更强的自主性和智能化能力。传统的控制系统往往需要依赖人工干预和指令来进行调整和控制，而人工智能技术可以使控制系统能够自主感知环境、做出决策并执行相应的控制动作。
- 适应性：人工智能技术可以通过学习和适应算法，使控制系统能够自动适应不同的工况和环境条件。传统的控制系统往往需要手动调整参数和策略来适应不同的控制需求，而人工智能技术可以通过自主学习和智能调整来实现自动适应。
- 智能化：人工智能技术使得控制系统具备了更高的智能化水平。通过深度学习和模式识别等算法，控制系统可以从大量数据中学习，识别复杂的模式和规律，并做出相应的控制决策。这使得控制系统能够更加智能化地应对不同的工作和任务。
人工智能技术在控制领域的挑战和前景
尽管人工智能技术在控制领域取得了许多进展，但仍面临着一些挑战和难题：
- 数据问题：人工智能技术的应用需要大量的数据支持，而在某些领域和行业中，获取高质量的数据可能是一个挑战。同时，数据的处理和分析也需要消耗大量的计算资源和时间。
- 可靠性和安全性：人工智能技术在控制系统中的应用需要保证系统的可靠性和安全性。一旦人工智能系统出现故障或受到攻击，可能会对整个控制系统造成严重影响。
- 透明性和可解释性：人工智能算法往往是黑盒子，难以解释其决策过程和结果。在某些关键应用领域，如医疗和金融，人们需要对人工智能系统的决策过程有更深入的理解和解释。
然而，尽管存在这些挑战，人工智能技术在控制领域依然有着巨大的前景和潜力。随着人工智能算法和计算资源的不断改进，人工智能技术将能够更好地解决现实世界中复杂的控制问题，提供更高效、更智能的解决方案。
总之，人工智能技术在控制领域的应用已经取得了显著的成果，它正不断地改变着我们的生活和工作方式。人工智能技术的发展为控制系统的设计和优化提供了新的思路和方法，同时也带来了一些挑战和需求。我们期待着人工智能技术在控制领域的进一步发展，为我们创造更加智能、高效的未来。
八、人工智能怎样控制灯？
智能家居五种灯光控制模式：
1.手机控制
当你躺在床上，准备睡觉时，突然想起客厅的灯光没有关，这个时候打开手机智能家居App即可一键关闭灯光，摆脱起床的困扰；若是晚上想要起夜，也可以通过手机打开“起夜模式”，将灯光调整在不伤眼的状态下，轻松起夜无烦恼！
2.远程控制
远程模式的特点在于无论你身在哪里，只要手机能连上网络，都可以远程对家里的灯光进行智能化调节，同时手机APP上会同步反馈该设备的状态，无论你身在哪里，家就掌握在你手中，让你不但担忧家里的灯具是否打开。
3.语音交互场景控制
离家时，灯光没有关完，只需要一键或者一句话，所有灯光全部关闭。回家时，说一句“我回家了”智能家居系就能关闭安防系统，并打开灯光，十分便捷，互动性强。
4. 定时控制
当我们回家或离家时，不想去拿手机或者不想摸家里的开关，我们可以在自己平时回家离家的时间，设定自动开关灯时间，那么我们离家回家的时候，就不用自己手动去开关灯了，方便、智能！
5.情景联动控制
我们家庭生活当中，最重要的是家居安全。家庭当中的安防设备，无线人体移动传感器、无线门磁传感器、雷达感应器都能绑定灯光。只要有人经过或者打开了门窗，都能触发灯光开启，从而震慑入侵者。
九、人工智能怎么控制人类？
人工智能是一种技术，不具备自我意识和行动的能力，因此它本身并没有控制人类的能力。然而，随着人工智能技术的不断进步和应用，一些人担心当人工智能系统变得越来越复杂和强大时，就有可能出现无法预料的问题或新情况，这可能会导致人工智能系统对某些人类活动产生影响。
为了避免这种情况，我们需要采取一系列措施来确保人工智能系统的安全性和透明度。例如，我们可以建立监管机构来监督和管理人工智能系统的开发和使用，也可以通过设定规范和标准来确保人工智能系统的可靠性和稳定性。此外，我们还需要加强公众对人工智能技术的理解和认知，以减少误解和恐慌情绪。总之，人工智能技术需要得到科学、务实和负责任的应用。
十、redis集群重启后集群没了？
从机的redis命令行输入slaveofnoone转换为主机，然后要么修改主机ip要么修改java程序中的主机ip地址。 另外建议看下redis sentinel 主从切换(failover)解决方案
