一、信息技术主导生活的例子？

1：依靠信息技术可以控制一台远端的电脑或者远端的电子终端（如：空调、卷帘门，监控器）在企业的管理上提供了极大的便利，同事，家居里也能实现智能化家居（如：回家前就可控制开空调、开热水器、开电饭煲煲饭）。总结起来就是万物联网，可以不用动手，通过信息的控制就可以实现，极大方便了我们的生活。

2：电子商务给我们的生活带来了极大的便利。如淘宝、京东等各种购物平台，只要用手机电脑一点就可以浏览选择各种衣服和商品，足不出户就可以轻松购物。再也不用出门买各种东西了，方便的物流立马送到。这都是信息技术的作用。

3：信息技术拉近了人与人之间的距离。通过视频和语音让人时刻可以看到对方听到对方的声音。了解自己的朋友、亲人时刻在做什么。跨越了距离的障碍。真正实现了地球村。

二、人工智能生活范围？

人工智能的涉及范围 机器视、听、触、感觉及思维方式的模拟：指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，智能搜索，定理证明，逻辑推理，博弈，信息感应与辨证处理。 人工智能目前是一门边沿学科，属于自然科学、社会科学、技术科学三向交叉学科。

三、bat和华为哪家未来会成为人工智能主导？

A股即将迎来一波轰轰烈烈的超级大牛市！

最后提醒！

a股在周一就已经见到今年的历史大底了。而且这次是政策底、市场底、经济底、以及所有的底全部诞生，国家队汇金在前几天增持四大行，然后在前天下午尾盘大量买入ETF，而且从数据来看，昨天尾盘也有非常大的ETF增量资金！

而且咱们可以看到，国家直接增发万亿元特别国债，并且不出意外的话，月底还有一个平准基金的利好，所以很多事情已经奠定了基础！

所以很明显，现在国家队在高度的入场！朋友们抓住这波机会！

回到正题：

看好算力的逻辑：

一、消息面上，我国算力大会即将举行，届时将对这块出很多的政策预期，高层也着重指出，将优化基础建设布局，着力打造数据中心集群，完善和突破新一批标志性的产品和方案，并且加快落地，这将大大推进算力的发展！

二、算力是数字经济时代的核心，也是我国智能化，数字化转型的基石，加快算力的建设，这将对于我国的经济发展有着至关重要的作用！

三、从行业方面看，算力产业不仅规模大，而且对经济发展有着绝对的拉动作用，据测算，去年算力核心产业达到了1.8万亿，在算力每投入1元，将带动3到4元的GDP增长！

通过我的阐述大家应该能看到从中的机会、今天经过我深度复盘研究，挖掘了几家相关潜力核心龙头！

尤其是最后一家，有翻倍预期，时间会证明本人的判断，一起来看看吧！

直视通

公司正在积极筹划部署智算中心的建设，智算中心业务计划采用自建、代建、共建的模式，客户定位前期主要是以互联网巨头、三大运营商、大模型公司为主;23年9月，采购GPU为英伟达H800芯片的服务器，合同金额2.91亿，1000张H800芯片算力约在2000p左右，本次采购基本都是为算力租赁准备，规划首期规模2000p

高新发展

23年10月，拟购买华鼠振宇70%股权，华银振宇为算力产业企业，主要提供基于数据中心、人工智能处理露的自主品牌计算、存储等系列产品的设计、研发、生产、销售及服务，致力于为运营商、金融等行业客户提供完整解决方案，并积极参与了国内多地智算中心建设

直润股份

控股子公司上海润六尺科技有限公司于2023年8月启动，9月22日已经完成首期千P级智算中心搭建，对百度和联通以及相关产业客户实现交付，润六尺团队专注算力建设，包括算力建设、算力调度、算力赋能、算力安全、绿色算力等服务，公司不仅是提供算力的硬件租赁，更是一家专注于GPU高性能计算研发、节点建维和软硬件整体解决方案的提供商

中贝通信

通信网络技术服务商，公司在合肥投资建设智算中心，容博达云计算公司正在建设的合肥数据机房项目，占地面积2万平方米，总体规划建筑面积4万平方米，PUE值s1.3，核定能耗指标2.46万吨标准煤，年电力指标20026.85万度，机房条件完全满足公司在合肥投资3000P算力中心需要;23年10月，控股子公司贝通信国际与WILDLOOK TECH PTE.LTD签订了算力服务框架协议，向贝通信国际批量采购AI算力服务，预计租赁费总金额为人民币2000万美元

最后一家：也是我最看好的一家：

1、公司是国有三大运营商之一联通的数据中心运营和维护的独家供应商，行业内排名前列。

2、多点共振，跟随政策方向，前期调整充分，低位，小市值，且日周月都属于金叉区域。

3、该股从高点回调下来接近腰斩，回调充分，近期主力持续加码，筹码集中，成交量明显放量，有强势启动信号，有望开启主升

这家是什么呢？为了不打扰主力节奏，这里就不多说了

答案在公众号''春涨邱收''，私信发送''启动''即可获取

大牛启动就在一瞬间

风险提示：本文所提到的观点仅代表个人的意见，所涉及标的不作推荐，据此买卖，风险自负。

四、主导职业锚生活型主要特征？

生活型职业锚的人，希望将生活的各个主要方面整合为一个整体，喜欢平衡个人的、家庭的和职业的需要 ,因此，生活型的人需要一个能够提供“足够弹性”的工作环境来实现这一目标。

生活型的人甚至可以牺牲职 业的一些方面，例如放弃职位的提升或调动，来换取三者的平衡。

相对于具体的工作环境、工作内容，生活型 的人更关注自己如何生活、在哪里居住、如何处理家庭事情及怎样自我提升等，

五、大数据与人工智能：谁将主导未来？

大数据vs. 人工智能

在当今数字化时代，大数据和人工智能成为各行业研究的热点。这两者都是信息技术领域的重要组成部分，但各自的作用和优势略有不同。

大数据是什么？

大数据是指规模庞大、类型繁多的数据集合，传统数据处理工具难以处理这么大规模和多样化的数据。通过对大数据的分析，可以获得有价值的信息和洞察，帮助企业做出更明智的决策。

人工智能的定义

人工智能则是指让机器展现出类似人类智能的技术和能力。通过模拟人类的思维和学习方式，人工智能可以帮助机器完成从简单任务到复杂问题的处理，如自然语言处理、图像识别、自动驾驶等。

大数据与人工智能的关系

大数据为人工智能提供了必要的数据基础，人工智能技术离不开数据的支持。大数据的分析和处理为人工智能算法的训练和优化提供了强大的支持，从而使人工智能应用得以不断完善和发展。

竞争关系分析

虽然大数据和人工智能共同构成了当今信息技术的核心，但其竞争关系也不可忽视。大数据的发展使得数据的获取和存储更加便捷，为人工智能的应用提供了更广阔的空间。然而，在实际应用中，人工智能的需求也会推动大数据技术不断创新和升级，以满足对数据处理速度和效率的要求。

未来发展趋势

随着社会信息化程度的不断提升，大数据和人工智能的应用场景将越来越广泛。未来，两者将更加紧密地结合，共同推动科技进步和社会发展。在竞争中，更多的创新和突破将会不断涌现，为人们的生活带来更多便利和可能。

感谢您阅读本文，希望通过本文对大数据与人工智能的竞争关系有更深入的了解。如有任何疑问或想进一步了解，请随时与我们联系。

六、人工智能改变生活例子？

现在没有什么比人工智能（AI）和机器学习（ML）更热的技术了。领先的企业组织已经在利用这种模仿人类精神行为的技术来吸引客户、促进业务运作。Gartner的数据显示，未来几年这一趋势将进一步加速，到2020年人工智能和机器学习将成为超过30％的首席信息官的五大投资重点之一。

人们对人工智能和机器学习将取代工作的最初恐惧感似乎正在消失，普华永道调查的企业高管中有超过67％的人表示，人工智能将帮助人类和机器更好地协作。一些CIO们已经意识到有机会运用于他们的业务，并且正在试验、建立甚至专利开发新的人工智能和机器学习技术，这些IT领袖们与我们分享了他们的机器学习使用案例。

七、人工智能智慧生活内容？

多语言翻译。

自然语言处理的一个主要应用方面就是外文翻译。生活中遇到外文文章，大家想到的第一件就是寻找翻译网页或者APP，然而每次机器翻译出来的结果，基本上都是不符合语言逻辑的，需要我们再次对句子进项二次加工排列组合。至于专业领域的翻译，如法律、医疗领域，机器翻译根本就是不可行的。

面对这一困境，自然语言处理正在努力打通翻译的壁垒，只要提供海量的数据，机器就能自己学习任何语言。机器从0开始进入一个领域（零成本进入）大概2周时间。所以，进入哪个领域都能高度垂直的做下去。比如，法律类专业文章翻译，优质法律文章的总量是有限的，让机器学习一遍这些文章，就可以保证翻译95%的流畅度，而且能做到实时同步。

2、虚拟个人助理。

虚拟个人助理是指使用者通过声控、文字输入的方式，来完成一些日常生活的小事。大部分的虚拟个人助理都可以做到搜集简单的生活信息，并在观看有关评论的同时，帮你优化信息，智能决策。

同时部分虚拟个人助理还可以直接播放音乐的智能音响或者收取电子邮件，这些都是虚拟个人助理的变化形式之一。虚拟个人助理应用在我们生活中的方方面面，音响、车载、智能家居、智能车载，智能客服多个方面。一般来说，听到语音指令就可以完成服务的，基本上都是虚拟个人助理。

3、智能病例处理

自然语言处理还可以将积压的病例自动批量转化为结构化数据库，机器学习和自然语言处理技术能自动抓取病历中的临床变量，生成标准化的数据库。随后变量抽提、思路生成到论文图表导出的全过程辅助智能算法能挖掘变量相关性，激发论文思路，同 时提供针对临床科研的专业统计分析支持。

其水平相当于受过8 年临床医学教育的医学研究生，这样下来同样同读一篇50页的病历，抓取和理解其中的所有临床信息速度比医生平均快2700倍，大大地提高了医院的办公效率，求医难这个问题将得到很多的缓解。

【第二方面：语音识别】

语音识别是一门交叉学科。 语音识别技术所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。与机器进行语音交流，让机器明白你说什么，这是人们长期以来梦寐以求的事情，如今人工智能将这一理想变为现实，并带它走入了我们日常的生活。

1、智能医院。

依靠人工智能技术和大数据，医院可以实现智能语音交互的知识问答和病历查询，语音录入能取代打字，让您通过说话的方式，就可轻松与电脑、平板电脑、移动查房设备进行录入。每一个人说的话说话都会被转录成文字并显示在您的HIS系统、PACS系统、CIS系统等希望输入文字的位置。此外还可以对健康风险进行预测和对患者分群进行分析。

2、口语评测。

在语音识别方面还有一个比较有趣的应用——语音评测服务，语音评测服务是利用云计算技术，将自动口语评测服务放在云端，并开放API接口供客户远程使用。在语音测评服务中，人机交互式教学，能实现一对一口语辅导，就好像是请了一个外教在家，从此解决了哑巴英语的问题。

【第三个方面：计算机视觉】

计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。通过计算机视觉，电脑将处理更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。计算机视觉的主要任务是通过对采集的图片或者视频进行处理以获得相应场景的三维信息。

1、智能安防。

随着各级政府大力推进“平安城市”建设的过程中，监控点位越来越多，视频和卡口产生了海量的数据。尤其是高清监控的普及，整个安防监控领域的数据量都在爆炸式增长，依靠人工来分析和处理这些信息变得越来越困难，利用以计算机视觉为核心的安防技术领域具有海量的数据源以及丰富的数据层次，同时安防业务的本质诉求与AI的技术逻辑高度一致，从可以从事前的预防应用到事后的追查。

2、人脸识别打拐。

当前，全国拐卖儿童犯罪活动较为猖獗，受害人及受害家庭数以万计。据民政部估计，目前，全国流浪乞讨儿童数量在100 万-150 万左右。在河南、云南以及两广沿海等地乡村地区，买卖儿童几近市场化，形成了一个完整的地下黑色利益链。可以寻回被拐卖儿童这件事迫在眉睫，刻不容缓。目前计算机视觉所应用的“人像识别、人脸对比”最快可以让被拐儿童在7小时内被寻回，这是计算机视觉在安全领域的巨大应用，今后也将越来越多地应用在打击犯罪等方面。

【第四个方面：专家系统】

专家系统是人工智能中最重要的也是最活跃的一个应用领域，它是指内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验，利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题的智能计算机程序系统。通常是根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，去解决那些需要人类专家处理的复杂问题。

1、无人汽车。

无人驾驶汽车是智能汽车的一种，也称为轮式移动机器人，主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶的目标。从20世纪70年代开始，美国、英国、德国等发达国家开始进行无人驾驶汽车的研究，在可行性和实用化方面都取得了突破性的进展。

中国从20世纪80年代开始进行无人驾驶汽车的研究，国防科技大学在1992年成功研制出中国第一辆真正意义上的无人驾驶汽车。2005年，首辆城市无人驾驶汽车在上海交通大学研制成功。世界上最先进的无人驾驶汽车已经测试行驶近五十万公里，其中最后八万公里是在没有任何人为安全干预措施下完成的。

2、天气预测

随着手机的普及，现在越来越多的人已经习惯观看手机中的天气预测，而在天气预测中，专家系统的地位也是决定性的。专家系统可以首先通过手机的GPRS系统，定位到用户所处的位置，在利用算法，对覆盖全国的雷达图进行数据分析并预测。

用户就可以随时随地地查询自己所在地的天气走势。天气预测中再无“局部地区有雨”的字眼，取而代之的是“您所在街道25分钟后小雨，50分钟后雨停”。给您配上一位专属的天气预报员，让您收到的天气预报能精准到分钟和所在街道。

3、城市系统

城市系统是将交通、能源、供水等基础设施全部数据化，将散落在城市各个角落的数据进行汇聚，再通过超强地分析、超大规模地计算，实现对整个城市的全局实时分析，让城市智能地运行起来。城市系统率先解决的问题就是堵车。今年杭州的城市大脑，通过对地图数据、摄像头数据进行智能分析，从而智能地调节红绿灯，成功将车辆通行速度最高提升了11%，大大改善了出行体验。

【第五个方面：各领域交叉使用】

其实人工智能的四大方面应用其实或多或少都涉及到了其他领域，然而交叉应用最突出的方面还是智能机器人。机器人是自动执行工作的机器装置。它既可以接受人类指挥，又可以运行预先编排的程序，也可以根据以人工智能技术制定的原则纲领行动。它的任务是协助或取代人类工作的工作，例如生产业、建筑业，或是危险的工作。

1、物流机器人

物流机器人是结合机器人产品和人工智能技术去实现高度柔性和智能的物流自动化的技术变革的引领者。在消费升级下的市场压力，海量SKU的库存管理、难以控制的人力成本，都已经成为电商、零售等行业的共同困扰。而物流机器人管理成本低，包裹完整性强，可以满足各种分拣效率和准确率的要求，投资回报周期短。它的出现可有效提升生产柔性，助力企业实现智能化转型，也将越来越多地应用在日常生活中。

2、萌宠机器人

孩子一直是家长的心肝肉，而如何让孩子赢在起跑线也是各路家长无比关心的问题，这时候早教就显得尤为重要了。早教其实就是让孩子有效的玩耍，让孩子在玩耍的过程中学到很多知识，开发孩子的脑力，动手能力，反应能力，审美能力，培养兴趣及习惯。

市面上的早教机构价格昂贵，师资力量不足，同时还可能存在一定的安全隐患，这时候萌宠机器人的存在就很大的缓解了这一问题。语音功能让它就像孩子的小伙伴一样和孩子交流，记忆功能还可以记住宝宝的使用习惯，很快找到宝宝想听的内容。同时提供快乐儿歌、国学经典、启蒙英语等早期教育内容，且云端内容可以持续更新

八、在人工智能时代如何生活？

人工智能现阶段的发展还是为了补充和提高人类生活质量提升所需。至少在可预见的未来，我们还是要享受人工智能对人类带来的便捷。但是人工智能随着科技发展的深入，以及智能水平的提升，未来人工智能安全将是巨大的挑战。从人类目前发展阶段看，未来类人或智人发展也不是不可能，所以对于未来人类的影响也应该引起重视，确保人类发展和人工智能发展相适应，确保人工智能安全控制不会对人类发展造成伤害才是。

九、元宇宙：是人工智能主导的虚拟世界吗

近年来，关于元宇宙的概念变得越来越热门，吸引了广泛的关注和讨论。那么，元宇宙到底是什么？它是否由人工智能驱动？本文将探讨元宇宙的定义以及其中是否存在人工智能的成分。

什么是元宇宙

元宇宙是指一个虚拟的世界，由数字化现实和虚拟现实相结合而成。在元宇宙中，人们可以通过头戴式显示器等设备进入其中，与其他用户进行交互，并在虚拟环境中进行各种活动，例如社交、购物、娱乐和工作等。元宇宙的概念最早由美国科幻作家Neal Stephenson在其科幻小说《雪崩》中提出，如今元宇宙的概念逐渐落地，并成为科技界的热门话题。

元宇宙是否由人工智能主导

虽然元宇宙中使用了一些人工智能技术，但并不能说元宇宙是由人工智能主导的。元宇宙的基础是由大量的数字化信息构成的虚拟环境，这些信息包括人工创造的虚拟地理、虚拟物体以及用户生成的内容等。而人工智能在元宇宙中的应用主要是为了增强用户体验和提供更智能化的交互。例如，在元宇宙中可能存在可以智能识别和回应用户指令的助手，但这并不意味着人工智能完全控制了元宇宙。

元宇宙的运营和维护仍然需要人的参与，例如虚拟地理的建设、虚拟社区的管理以及用户体验的改进等。此外，元宇宙中还需要人类用户的输入和创造，才能实现真正的互动和多样化的体验。因此，虽然人工智能在元宇宙中扮演了重要角色，但并不能说元宇宙是由人工智能完全主导的。

未来发展趋势

随着技术的不断进步和社会对元宇宙的需求增加，元宇宙有望在未来进一步发展壮大。人工智能技术的进步将进一步提升元宇宙的智能化水平，使其能够更好地识别和回应用户的需求。与此同时，元宇宙的虚拟环境将进一步丰富和多样化，使用户能够享受到更加沉浸式的体验。

然而，同时也需要注意元宇宙发展中面临的一些挑战，例如数据隐私和安全问题。由于在元宇宙中用户会产生大量数据，如何保护用户的隐私和数据安全将是一个重要的课题。此外，应当加强监管和标准制定，确保元宇宙的发展能够更好地为用户带来便利和安全。

结语

综上所述，元宇宙是一个由数字化现实和虚拟现实相结合的虚拟世界。虽然人工智能在其中扮演着重要的角色，但并不能说元宇宙是由人工智能主导的。元宇宙的发展还需要人的参与和创造，以及技术的不断进步。在未来，随着技术的发展和社会需求的增加，元宇宙有望进一步发展壮大，并给用户带来更加智能化和沉浸式的体验。

感谢您阅读本文，希望通过本文的介绍，您对于元宇宙的概念和人工智能在其中的作用有了更深入的了解。

十、主导节点和主导极点的区别？

主导节点是指在系统所有的闭环极点中，距离虚轴最近且周围无闭环零点的极点，而其余极点又远离虚轴，那么距虚轴最近的极点所对应的响应分量在系统响应中起主导作用，这样的闭环极点称为主导节点。一个实际系统的主导节点可以是一个，两个或数个。这要视具体系统的具体情况。主导节点可以是实数，也可以是复数。

主导极点是指在系统所有的闭环极点中，距离虚轴最近且周围无闭环零点的极点，而其余极点又远离虚轴，那么距虚轴最近的极点所对应的响应分量在系统响应中起主导作用，这样的闭环极点称为主导极点。